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1997年IBM深藍(lán)電腦以3.5:2.5的比分打敗了世界國(guó)際象棋冠軍Kasparov，比賽規(guī)則是一場(chǎng)贏得1分，輸?shù)?/span>0分，平手則各0.5分，這是人工智能（AI—Artificial Intelligence）第一次戰(zhàn)勝人腦。

圍棋棋盤(pán)有19×19個(gè)點(diǎn)，棋手可以把棋子下在任何一點(diǎn)上，可能的變化接近天文數(shù)字，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)國(guó)際象棋的水平，大部分的AI專(zhuān)家認(rèn)為電腦要打敗圍棋高手至少還需要10年的努力。

1AlphaGo，不可思議的人工智能

最近《自然》（Nature）雜志刊登了一篇研究論文，由Google 英國(guó)DeepMind實(shí)驗(yàn)室（是專(zhuān)門(mén)研究 AI 深度學(xué)習(xí)的機(jī)構(gòu)）開(kāi)發(fā)的人工智能程序 AlphaGo，在歐洲圍棋協(xié)會(huì)代表和自然雜志編輯的見(jiàn)證下，以5:0的戰(zhàn)績(jī)戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍樊麾，樊麾目前是法國(guó)國(guó)家圍棋隊(duì)總教練。

DeepMind的數(shù)據(jù)庫(kù)收集了歷史上各方圍棋高手3000萬(wàn)筆定石、殘局和各種棋譜，包括最精彩的棋王、棋圣的棋局記錄。研究員一開(kāi)始教電腦分析棋譜，找出歷史記錄中破綻最好、勝算最高的對(duì)策，這種訓(xùn)練方法就把電腦的棋力訓(xùn)練達(dá)到人類(lèi)最好的棋力。為了要打敗人類(lèi)頂級(jí)高手，研究員讓AlphaGo電腦和電腦不眠不休地對(duì)弈，不斷產(chǎn)生全新的棋譜，因而出現(xiàn)了歷史記錄里沒(méi)有的高招，這樣的經(jīng)驗(yàn)和永不失誤或遺忘的本事，恐怕已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)人類(lèi)圍棋高手的智慧。

全新的AI電腦具備了人類(lèi)圍棋智慧沒(méi)有的功力，它真有可能打敗頂級(jí)人類(lèi)大師。

2016年3月，AlphaGo將和圍棋世界冠軍九段棋手李世乭(韓國(guó))對(duì)戰(zhàn)，李世乭是最近10年中獲得世界第一頭銜最多的棋手。DeepMind小組認(rèn)為這場(chǎng)比賽足以作為電腦圍棋能否超越人腦的標(biāo)桿。

有圍棋愛(ài)好者認(rèn)為歐洲圍棋水平和亞洲還差一大截，AlphGo應(yīng)該贏不了李世乭，即使AlphGo沒(méi)贏，人類(lèi)圍棋被電腦打敗的日子也不會(huì)太遠(yuǎn)了。

為何DeepMind的進(jìn)展會(huì)超出專(zhuān)家的預(yù)期？

因?yàn)?span style="font-family:Calibri;">AI 技術(shù)已經(jīng)發(fā)展出教電腦深度學(xué)習(xí)（Deep learning）的方法，在谷歌、微軟或Facebook的云技算服務(wù)里面都采用相同的技術(shù)去辨識(shí)圖形、辨別語(yǔ)音以及了解自然語(yǔ)言，就像專(zhuān)業(yè)學(xué)校只學(xué)一門(mén)課程，既有人類(lèi)有史以來(lái)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，又能心無(wú)旁騖分分秒秒針對(duì)這門(mén)課分析、推演、實(shí)驗(yàn)。人類(lèi)智慧的藩墻被打破只是時(shí)間問(wèn)題而已。

2.印刷產(chǎn)業(yè)+AI，會(huì)怎樣？

印刷產(chǎn)業(yè)面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的改變和工業(yè)4.0的未來(lái)，采用AI電腦專(zhuān)家的思考會(huì)怎樣？

現(xiàn)在，接單和客戶服務(wù)會(huì)用QQ和客戶聯(lián)系，但QQ背后還是人來(lái)接單、整理稿件。目前有的電商網(wǎng)站已經(jīng)可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算出來(lái)的成本（材料成本+生產(chǎn)成本+管理成本），自動(dòng)對(duì)詢(xún)價(jià)的客人印刷報(bào)價(jià)，但是，一般客人詢(xún)價(jià)的基本模式是多問(wèn)幾家，發(fā)現(xiàn)最便宜的才下單。那么問(wèn)題出現(xiàn)了，即AI電腦會(huì)不會(huì)等20分鐘，打電話給詢(xún)價(jià)的客人：你剛剛問(wèn)了幾家？最低的價(jià)格是多少？100元最低，電腦會(huì)不會(huì)回答：95元！我?guī)湍阌∷桑?/span>

印刷機(jī)本來(lái)就是電腦控制的，近幾年也越來(lái)越聰明、越來(lái)越高效；印前工序幾乎都已經(jīng)在電腦上作業(yè)，但印刷生產(chǎn)管理還是由施工單來(lái)管理，也就是施工單定義了一個(gè)活的生產(chǎn)流程，等于指定好了生產(chǎn)的工序，車(chē)間則按照施工單來(lái)工作，AI電腦能做什么？

AI 電腦必須從ERP數(shù)據(jù)中，算出自己不同印刷設(shè)備的效率和成本，加上老板報(bào)價(jià)的思維邏輯，也就是對(duì)市場(chǎng)價(jià)格的敏感度，說(shuō)不定電腦可以假冒客人立刻去多家對(duì)手印刷門(mén)戶詢(xún)價(jià)（相同的需求），再報(bào)出最低的價(jià)格拿下訂單。

生產(chǎn)管理的效益決定了成本的主要份額，訂單管理系統(tǒng)當(dāng)然知道這個(gè)活的所有工序，否則無(wú)法報(bào)價(jià)；既然知道工序，如果有AI電腦，就可以指揮印前流程去執(zhí)行制版的任務(wù)，即使無(wú)法要求客戶有固定的版面尺寸和裝訂方式、無(wú)法要求設(shè)計(jì)稿的標(biāo)準(zhǔn)。因?yàn)橐槐緯?shū)有的喜歡單頁(yè)、有的喜歡跨頁(yè)；有的把封面封底放在文件最前面、有的用封面封底把內(nèi)文夾在中間；有的一本書(shū)的8頁(yè)要自翻、有的2本書(shū)的8頁(yè)或有的4本書(shū)的4頁(yè)要合版……

這些復(fù)雜多樣的印前活現(xiàn)在都由人類(lèi)來(lái)決定和處理，印前本來(lái)都是由人操作、電腦去執(zhí)行任務(wù)。如果AI電腦都能下圍棋打敗歐洲冠軍，教印前軟件去執(zhí)行還有什么問(wèn)題？

其實(shí)，這都不需要AI電腦，只要ERP供應(yīng)商多花些心力去了解生產(chǎn)。印前流程有接受指令自動(dòng)處理工序的能力，如自動(dòng)整理PDF文件（分開(kāi)內(nèi)文和封面封底、分開(kāi)其中8 頁(yè)或4頁(yè)去合版……），臨時(shí)制定模板去應(yīng)付各種裝訂的實(shí)時(shí)需求（不同尺寸、不同行列……）就可以做到訂單管理系統(tǒng)安排施工單的同時(shí)去指揮生產(chǎn)。

目前有許多宣稱(chēng)智能或智慧或全流程的系統(tǒng)，如海德堡、小羚羊、方正和ESKO，這些都是ERP可以和生產(chǎn)管理電腦互動(dòng)、交換信息（下命令去生產(chǎn)，以及回報(bào)生產(chǎn)進(jìn)度）。這樣的系統(tǒng)實(shí)際就是AI電腦應(yīng)用的開(kāi)始，德國(guó)人說(shuō)工業(yè)4.0，并不是以“工廠車(chē)間里沒(méi)有半個(gè)人”為終極目標(biāo)，而是讓電腦幫人做判斷、下生產(chǎn)指令，讓今天的電腦幫助人的程度可以更進(jìn)一步。

工業(yè)技術(shù)的演進(jìn)，沒(méi)有一步到位，等到位了，工業(yè)5.0又要開(kāi)始了。

如何進(jìn)入印刷工業(yè)4.0，先把操作印刷車(chē)間里電腦的活，讓電腦來(lái)干吧！